Nvidia se torna peça central da IA: o que fabrica e como chegou a valer trilhões

Data centers responderam por 92,5% da receita recorde de US$ 96,2 bilhões da Nvidia no trimestre encerrado em julho de 2026, impulsionados pela demanda por IA.

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Foto de BoliviaInteligente na Unsplash
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A Nvidia, fabricante de chips usados em sistemas de inteligência artificial, voltou aos holofotes nos últimos dias por causa de um suposto caso de espionagem chinesa envolvendo seu fundador e CEO, Jensen Huang. A investigação derrubou as ações da empresa e reacendeu preocupações sobre a vulnerabilidade de companhias de tecnologia que tiveram valorizações bilionárias.

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Com sede na Califórnia e fundada em 1993, a Nvidia ganhou espaço ao fornecer processadores para tarefas de IA. No trimestre encerrado em julho de 2026, registrou receita recorde de US$ 96,2 bilhões, com os data centers responsáveis por 92,5% do total.

Como a Nvidia chegou ao mercado de inteligência artificial

A empresa começou desenvolvendo processadores gráficos para computadores e videogames. A tecnologia, criada para produzir imagens, passou a ser usada também em atividades que exigem grande capacidade de processamento, como o treinamento de modelos de IA.

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A Nvidia projeta chips semicondutores, incluindo as GPUs, unidades capazes de realizar milhares de cálculos simultaneamente. Essa característica ajuda a treinar e executar sistemas avançados de inteligência artificial.

Embora desenvolva os chips, a companhia não tem fábricas próprias. A produção é terceirizada para empresas especializadas, principalmente a taiwanesa TSMC.

Semicondutores são materiais que controlam a passagem de corrente elétrica e são usados na fabricação de chips. Esses componentes processam informações em computadores, celulares e outros equipamentos, desde a abertura de um aplicativo até cálculos complexos usados por sistemas de IA.

Data centers concentram a maior parte da receita

O principal negócio da Nvidia está nos data centers, que reúnem a maior parte de seu faturamento. Essas instalações precisam de processadores potentes para treinar modelos de IA e atender milhões de usuários.

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Além dos chips, a empresa fornece sistemas de conexão e softwares que funcionam de forma integrada. Essa combinação fortalece sua posição diante de concorrentes e atrai grandes projetos de inteligência artificial.

No trimestre encerrado em julho de 2026, a receita avançou 106% em relação ao mesmo período do ano anterior. A companhia informou faturamento de US$ 89 bilhões com data centers, equivalentes a 92,5% da receita total.

Concorrentes e riscos para a Nvidia

A empresa disputa mercado com fabricantes tradicionais de semicondutores e gigantes da tecnologia que desenvolvem processadores próprios. A Intel também concorre no setor, especialmente no segmento de chips para servidores.

Um dos principais riscos é a dependência da TSMC, responsável pela fabricação de grande parte dos chips avançados da Nvidia. Problemas de produção ou uma escalada das tensões entre China e Taiwan poderiam afetar as vendas.

As restrições comerciais dos EUA à China também limitam a exportação de chips avançados por razões de segurança nacional. A medida reduz o acesso da Nvidia a um mercado importante e favorece o desenvolvimento de alternativas chinesas.

Uma desaceleração dos investimentos em IA poderia diminuir a demanda por processadores e pressionar os resultados. A companhia também corre o risco de perder espaço para chips próprios desenvolvidos por seus maiores clientes, o que aumentaria a pressão sobre preços e participação de mercado.

A Redação Economia reúne a cobertura do Clique Fatos sobre economia, negócios, mercado financeiro, agronegócio e finanças pessoais. As matérias são produzidas com apoio de inteligência artificial a partir de agências e veículos citados no texto. Encontrou um erro? Escreva para [email protected].

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