IA pode adicionar R 986 bilhões ao PIB brasileiro já em 2026

A inteligência artificial (IA) tem potencial significativo para impulsionar o Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro até 2030. Uma pesquisa realizada pelo Reglab, em parceria com OpenAI — dona da ChatGPT—, estima que essa tecnologia pode adicionar R 986,7 bilhões ao crescimento econômico nacional no período.

Os dados apontam um impacto equivalente a 7,6% das projeções feitas para o País já em 2026. Segundo os pesquisadores, esse avanço será dividido entre dois grandes componentes: o “efeito – trabalhador”, responsável por cerca de metade do aumento previsto; e o “efeito – capital”.

Como se dará o ganho gerado pela IA

A professora Elaine Coimbra explicou como esses ganhos serão distribuídos na força de trabalho brasileira. O efeito mais visível é considerado o “efecto – trabalhador”, que ocorre quando a inteligência artificial complementa as funções humanas ao assumir tarefas repetitivas.

Isso libera profissionais para atividades consideradas de maior valor agregado, resultando em decisões melhores com menos erros no ambiente corporativo. Já os lucros indiretos vêm por meio do chamado ‘efeito – capital’ – segundo ela —, onde sistemas avançados são integrados à infraestrutura produtiva.

Nesse caso, máquinas e robôs recebem um aumento significativo de eficiência através da IA; isso se traduz na manutenção preditiva — ou seja, equipamentos falham muito poucoe numa redução notável do desperdício dos insumos utilizados nos processos industriais.

Impacto setorial: agricultura a finanças

O estudo avaliou o potencial em 12 setores diferentes da economia brasileira, atribuindo níveis distintos de importância para cada efeito. A distribuição varia drasticamente conforme o ramo analisado até 2030.

Na agropecuária, por exemplo, os pesquisadores destacaram que é mais relevante o ‘efeito – capital’, responsável pelos incríveis 92% do aumento previsto no setor agrícola e pecuário nesse período. Já na área financeira, segundo Coimbra, será predominante o “efecto – trabalhador”, representando um impacto estimado em 87%.

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No campo especificamente, a expectativa com maquinários inteligentes e sensores avançados sugere uma melhoria considerável da produtividade. Esse avanço pode gerar retornos de até R 48,2 bilhões nos próximos quatro anos.

Visão sobre a implementação tecnológica

Elaine Coimbra ressaltou que essa lógica econômica é bastante direta: quando qualquer empresa consegue produzir mais utilizando os mesmos recursos ou reduz falhas na produção, ela aumenta sua eficiência geral e consequentemente eleva sua rentabilidade total.

Essa soma dos ganhos em diversos setores — desde o agropecuário à indústria— impulsiona todo o Produto Interno Bruto do país como um conjunto coeso.

A análise também mostrou que esse avanço não será abrupto. A evolução da IA no processo de trabalho tende a ser gradual ao longo das próximas décadas. Para 2030, estima – se alcançar cerca de 66,6% do potencial do efeito trabalhador e 62,4% referente ao efeito capital, indicando margem para crescimento contínuo na próxima década brasileira.

Cautela sobre os resultados projetados

Daniel Becker, sócio especializado em Proteção de Dados e Inteligência Artificial pelo BBL Advogados, adotou um tom mais cauteloso diante dos números apresentados pela pesquisa. Ele avaliou que o resultado previsto parece ser “mais um teto sob condições favoráveis” a serem atingidas.

Segundo ele, quatro anos são pouco tempo para transformar apenas experimentações tecnológicas numa reorganização empresarial completa em escala nacional.

Becker complementou ainda ao afirmar que embora ganhos relacionados às tarefas estejam bem comprovados no papel do estudo, sua conversão real na produtividade das empresas permanece incerta até agora.