China utiliza inteligência artificial para aprimorar previsões meteorológicas durante tufão Dolphin

A China está utilizando inteligência artificial para aprimorar as previsões meteorológicas durante o Tufão Dolphin, que se aproximou do país nos últimos dias. Essa nova geração de modelos de previsão atuou em conjunto com sistemas tradicionais, destacando a ascensão da China como líder na melhoria das previsões climáticas.

Sistemas desenvolvidos localmente, como o Fengwu (do Shanghai AI Laboratory), o Pangu (da Huawei) e o Fuxi (da Universidade Fudan), fazem parte de um seleto grupo de modelos de previsão por IA. Segundo pesquisadores, esses sistemas conseguem gerar prognósticos de forma muito mais rápida do que os métodos convencionais, além de se equipararem ou até superarem esses últimos em algumas métricas utilizadas nas previsões.

Avanços tecnológicos nas previsões meteorológicas

Por décadas, a previsão do tempo dependia de modelos numéricos executados em supercomputadores para simular a física atmosférica. Em contraste, os modelos baseados em IA aprendem padrões a partir de vastos acervos históricos de observações meteorológicas, produzindo dados em uma fração do tempo necessário pelos métodos tradicionais.

Essa tecnologia vem sendo testada especialmente durante eventos climáticos extremos, onde pequenas melhorias na projeção da trajetória podem auxiliar as autoridades na preparação contra enchentes, evacuações e gestão do transporte.

A crescente utilização da previsão meteorológica por IA gerou uma nova competição entre empresas de tecnologia, institutos de pesquisa e agências meteorológicas. A China se destaca nesse cenário competitivo, ao lado de outros sistemas globais reconhecidos como o Graph Cast e Gen Cast, do Google; o Four Cast Net, apoiado pela Nvidia; e o Sistema de Previsão por IA do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo, conhecido como AIFS.

O Fengwu ganhou notoriedade após seus desenvolvedores relatarem que o sistema superou o Graph Cast em cerca de 80% das variáveis meteorológicas avaliadas. Além disso, ele é capaz de estender previsões globais úteis para além dos 10 dias. Sun Zhi, CTO da Techwind — responsável pelas aplicações industriais do Fengwu — afirmou: “Com o aumento de eventos meteorológicos extremos, as pessoas precisam de informações para tomar decisões.” Segundo ele, tanto os governos quanto cidadãos comuns necessitam desses dados para agir adequadamente.

Pontos a serem considerados sobre a inteligência artificial

Embora os sistemas baseados em IA estejam se tornando cada vez mais relevantes nas previsões climáticas devido à sua velocidade e menores custos operacionais, é improvável que eles substituam completamente os modelos tradicionais no futuro próximo.

De acordo com Sun Zhi, os modelos já conseguem prever a trajetória dos tufões com precisão. O Fengwu previu a hora e local exatos do impacto do Tufão Dolphin na Costa da China cinco dias antes da ocorrência, com uma margem de erro de apenas 30 minutos e 30 km.

No entanto, ainda existem limitações significativas. As previsões convencionais continuam sendo mais precisas na estimativa da intensidade das tempestades e não há testes consolidados para prever grandes fenômenos climáticos usando IA. Sun ressalta que é necessário realizar anos de pesquisa científica para conquistar a confiança das pessoas nas previsões feitas por esses novos sistemas: “Se prevermos um evento climático com 18 meses de antecedência, as pessoas não vão acreditar”, disse ele.

Enquanto especialistas trabalham para aprimorar suas tecnologias e tornar suas previsões mais confiáveis, o uso simultâneo tanto dos métodos tradicionais quanto dos novos modelos deve continuar por algum tempo.