Nvidia Lança Nova Geração de Modelos de Inteligência Artificial

A Nvidia apresentou nesta segunda-feira (15) uma nova linha de modelos de inteligência artificial de código aberto. Segundo a empresa, esses modelos serão mais rápidos, econômicos e inteligentes em comparação com suas versões anteriores. Essa iniciativa surge em meio ao aumento de soluções de código aberto desenvolvidas por laboratórios de IA na China.

Embora a Nvidia seja amplamente reconhecida por suas placas gráficas, também disponibiliza uma variedade de modelos para diversas aplicações, como simulações de física e veículos autônomos. Esses softwares de código aberto podem ser utilizados por pesquisadores e empresas, incluindo a Palantir Technologies, que já integrou os modelos da Nvidia em seus produtos.

Novos Modelos de Linguagem

No mesmo evento, a Nvidia revelou a terceira geração de seus grandes modelos de linguagem, denominados “Nemotron”. Esses modelos são projetados para tarefas de escrita, programação e outras funções. Entre eles, destaca-se o Nemotron 3 Nano, que promete maior eficiência em comparação ao seu predecessor, resultando em custos operacionais reduzidos e melhor desempenho em tarefas complexas.

Além do Nemotron 3 Nano, a Nvidia planeja lançar duas versões maiores no primeiro semestre de 2026. A empresa está introduzindo esses modelos em um cenário onde soluções de código aberto de empresas chinesas, como Moonshot AI e Alibaba Group Holdings, estão se tornando populares, com o Airbnb já utilizando o modelo Qwen da Alibaba.

Preocupações com Segurança e Abertura de Dados

Enquanto isso, a Meta está considerando a migração para modelos de código fechado, o que posiciona a Nvidia como uma das principais fornecedoras de soluções de código aberto nos Estados Unidos. Vários estados e entidades governamentais dos EUA proibiram o uso de modelos chineses devido a questões de segurança.

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Kari Briski, vice-presidente de software de IA generativa da Nvidia, destacou que a empresa está disponibilizando abertamente seus dados de treinamento e ferramentas para que usuários governamentais e empresariais possam testar a segurança e personalizar os modelos. “Estamos tratando isso como uma biblioteca”, afirmou Briski em entrevista à Reuters, enfatizando o compromisso da Nvidia com a engenharia de software.