A Inteligência Artificial no Setor de TI: Uma Análise Global

A inteligência artificial (IA) está se consolidando como uma ferramenta essencial no dia a dia dos profissionais de Tecnologia da Informação (TI). Um estudo abrangente, conduzido pela Cloudera em parceria com a ResearchScape, coletou insights de líderes do setor em escala global, incluindo um grupo significativo de 213 participantes originários do Brasil.

Os resultados revelam um alto grau de adoção da IA no país. Mais de 80% dos entrevistados brasileiros afirmaram ter integrado a IA, seja de forma total ou de maneira significativa, em seus processos corporativos. Essa tendência reflete o crescente interesse das empresas em explorar o potencial da IA para otimizar operações e impulsionar a inovação.

Impacto da IA nos Resultados Empresariais

A pesquisa quantificou o impacto da IA nos resultados das empresas. Destacaram-se os seguintes pontos: 30% dos respondentes consideraram o uso da IA “transformacional”, enquanto 58% relataram um sucesso significativo na aplicação da tecnologia. Uma parcela menor, 12%, avaliou o impacto como moderado ou levemente bem-sucedido.

Modelos de IA Mais Utilizados

A análise dos modelos de IA utilizados revelou preferências claras. A IA generativa liderou com 67% das menções, seguida por deep learning (50%), aprendizado supervisionado (45%) e de classificação (44%). Essa diversidade de modelos demonstra a adaptabilidade da IA a diferentes necessidades e aplicações.

Preparação para o Futuro da IA

A maioria dos líderes de TI (48%) declarou estar mais preparada para gerenciar novas formas de inteligência artificial em 2024, indicando uma evolução contínua na expertise e na capacidade de adaptação do setor. A pesquisa também apontou desafios relacionados à segurança e ao gerenciamento de dados.

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Desafios e Custos na Adoção da IA

Apesar do entusiasmo, a adoção da IA enfrenta obstáculos. O principal impeditivo relatado foi o risco de vazamento ou violação de dados (46%), seguido pelos custos de integração (40%), armazenamento de dados (35%) e soluções pontuais (21%). A segurança e o gerenciamento de dados continuam sendo preocupações centrais para as empresas que buscam implementar a IA.